Des robots qui parlent ou même qui écrivent, des logiciels qui gèrent un inventaire dans une usine, des voitures qui se conduisent elles-mêmes, l’outil recommandation sur Amazon ou Netflix, la domotique ou même le système de reconnaissance facial sur Facebook sont tous des exemples utilisant l’intelligence artificielle de nos jours.
Présente à peu près partout, l’intelligence artificielle est plutôt simple à comprendre. Comment est-ce qu’un ordinateur peut apprendre à jouer aux échecs, gérer un inventaire ou reconnaître une personne sur une photo? La réponse est simple : de la même façon que l’être humain.
« L’humain emmagasine l’information dans son cerveau, explique Jean-Sébastien Dessureault, fondateur de la Cellule d’expertise en robotique et intelligence artificielle rattachée au Cégep de Trois-Rivières. Si on lui montre une photo d’une personne une fois, ça se peut qu’il ne la reconnaisse pas tout de suite sur une autre photo, mais si on lui montre 1000 fois une photo de la même personne, il va se faire une tête et il sera capable de la reconnaître dans n’importe quelles circonstances. »
C’est le même principe avec le réseau de neurones artificiel d’une intelligence artificielle.
« Plus on fait vivre des expériences à un réseau de neurones, plus l’ordinateur sera compétent à effectuer une certaine tâche, que ce soit, par exemple, reconnaître un visage ou des objets dans une photo, ajoute celui qui poursuit un doctorat en génie électrique à l’UQTR. C’est possible pour un ordinateur d’apprendre sur la base d’expériences antérieures. Plus la donnée est complexe, plus il faut lui faire vivre des expériences. »